எளிய நகரும் சராசரி மற்றும் அதிவேக நகரும் சராசரியை ஒப்பிடுவது

அதிவேக நகரும் சராசரி எதிராக எளிய நகரும் சராசரி: ஒரு கண்ணோட்டம்

அதிவேக நகரும் சராசரி (EMA) மற்றும் எளிய நகரும் சராசரி (SMA) ஆகியவை ஒவ்வொன்றும் போக்குகளை அளவிடுகின்றன. இரண்டு சராசரிகளும் ஒரே மாதிரியாக இருப்பதால் அவை ஒரே மாதிரியாக விளக்கப்படுகின்றன, மேலும் இவை இரண்டும் தொழில்நுட்ப வர்த்தகர்களால் விலை ஏற்ற இறக்கங்களை மென்மையாக்கப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

இருப்பினும், இரண்டு அளவீடுகளுக்கு இடையே சில வேறுபாடுகள் உள்ளன. ஒரு ஈ.எம்.ஏ மற்றும் எஸ்.எம்.ஏ இடையேயான முதன்மை வேறுபாடு ஒவ்வொன்றும் அதன் கணக்கீட்டில் பயன்படுத்தப்படும் தரவின் மாற்றங்களைக் காட்டும் உணர்திறன் ஆகும்.

எஸ்.எம்.ஏ விலை தரவின் சராசரியைக் கணக்கிடுகிறது, அதே நேரத்தில் ஈ.எம்.ஏ தற்போதைய தரவுகளுக்கு அதிக எடையைக் கொடுக்கிறது. புதிய விலை தரவு நகரும் சராசரியை அதிகமாக பாதிக்கும், பழைய விலை தரவு குறைந்த தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும்.

மேலும் குறிப்பாக, அதிவேக நகரும் சராசரி சமீபத்திய விலைகளுக்கு அதிக எடையைக் கொடுக்கும், அதே நேரத்தில் எளிய நகரும் சராசரி அனைத்து மதிப்புகளுக்கும் சமமான எடையை அளிக்கிறது.

அதிவேக நகரும் சராசரி

பழைய தரவுகளை விட சமீபத்திய தரவுகளில் EMA கள் அதிக எடையைக் கொண்டிருப்பதால், அவை SMA களைக் காட்டிலும் சமீபத்திய விலை மாற்றங்களுக்கு மிகவும் எதிர்வினையாற்றுகின்றன, இது EMA களின் முடிவுகளை மிகவும் சரியான நேரத்தில் செய்கிறது மற்றும் பல வர்த்தகர்களிடையே EMA ஏன் விருப்பமான சராசரியாக இருக்கிறது என்பதை விளக்குகிறது.

கீழேயுள்ள எடுத்துக்காட்டில் காட்டப்பட்டுள்ளபடி, இரண்டு சராசரிகளுக்கு இடையிலான வேறுபாடு பொதுவாக வெறும் சென்ட்டுகளின் விஷயமாக இருப்பதால், குறுகிய கால முன்னோக்கு கொண்ட வர்த்தகர்கள் எந்த சராசரி பயன்படுத்தப்படுகிறார்கள் என்பதைப் பற்றி கவலைப்பட மாட்டார்கள். மறுபுறம், நீண்ட கால முன்னோக்கு கொண்ட வர்த்தகர்கள் அவர்கள் பயன்படுத்தும் சராசரிக்கு அதிக கவனம் செலுத்த வேண்டும், ஏனெனில் மதிப்புகள் சில டாலர்களால் மாறுபடலாம், இது உணரப்பட்ட வருமானத்தில் செல்வாக்கு செலுத்துவதை நிரூபிக்க விலை வேறுபாடு போதுமானது, குறிப்பாக நீங்கள் இருக்கும்போது ஒரு பெரிய அளவிலான பங்கு வர்த்தகம்.

எல்லா தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகளையும் போலவே, வெற்றிக்கு உத்தரவாதம் அளிக்க ஒரு வர்த்தகர் பயன்படுத்தக்கூடிய சராசரியின் ஒரு வகை இல்லை.

எளிய நகரும் சராசரி

எஸ்.எம்.ஏ என்பது தொழில்நுட்ப ஆய்வாளர்களால் பயன்படுத்தப்படும் மிகவும் பொதுவான வகை மற்றும் தொடரின் மொத்த விலைகளின் எண்ணிக்கையால் விலைகளின் தொகுப்பின் தொகையை வகுப்பதன் மூலம் கணக்கிடப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, பின்வரும் ஏழு விலைகளை ஒன்றாகச் சேர்ப்பதன் மூலமும், முடிவை ஏழு ஆல் வகுப்பதன் மூலமும் ஏழு கால நகரும் சராசரியைக் கணக்கிடலாம் (இதன் விளைவாக எண்கணித சராசரி சராசரி என்றும் அழைக்கப்படுகிறது).

உதாரணமாக

பின்வரும் தொடர் விலைகள் கொடுக்கப்பட்டுள்ளன:

$ 10, $ 11, $ 12, $ 16, $ 17, $ 19, $ 20

எஸ்எம்ஏ கணக்கீடு இப்படி இருக்கும்:

$ 10 + $ 11 + $ 12 + $ 16 + $ 17 + $ 19 + $ 20 = $ 105

7-கால SMA = $ 105/7 = 15

நகரும் சராசரிகள் பல தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு உத்திகளுக்கு அடிப்படை, ஆனால் வெற்றிகரமான வர்த்தகர்கள் நுட்பங்களின் கலவையைப் பயன்படுத்துகின்றனர். இன்வெஸ்டோபீடியாவின் தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு பாடநெறி, ஐந்து மணி நேரத்திற்கும் மேலாக தேவைப்படும் வீடியோ, பயிற்சிகள் மற்றும் ஊடாடும் உள்ளடக்கம் ஆகியவற்றைக் கொண்டு பங்கு விலைகளின் நடத்தைக்கு வழிவகுக்கும் வடிவங்கள், சமிக்ஞைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகளை எவ்வாறு கண்டறிவது என்பதைக் காண்பிக்கும்.

முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்

• அதிவேக நகரும் சராசரி சமீபத்திய விலைகளுக்கு அதிக எடையைக் கொடுக்கிறது. எளிமையான நகரும் சராசரி அனைத்து மதிப்புகளுக்கும் சமமான எடையைக் கொடுக்கிறது. அனைத்து தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகளிலும், வெற்றிக்கு உத்தரவாதம் அளிக்க ஒரு வர்த்தகர் பயன்படுத்தக்கூடிய சராசரியின் ஒரு வகை இல்லை.