முறையான மாதிரி: நன்மைகள் மற்றும் தீமைகள்

ஒரு கணக்கெடுப்பு மக்கள்தொகையை ஆராய்ச்சி செய்யும் போது முறையான மாதிரியை புள்ளிவிவர மாதிரி முறையாகப் பயன்படுத்துவதன் தனித்துவமான நன்மைகள் மற்றும் தீமைகள் உள்ளன.

முறையான மாதிரி: ஒரு கண்ணோட்டம்

சீரற்ற மாதிரியை விட முறையான மாதிரி எளிமையானது மற்றும் நேரடியானது. இது ஒரு பரந்த ஆய்வு பகுதியை உள்ளடக்குவதற்கு மிகவும் உகந்ததாக இருக்கும். மறுபுறம், முறையான மாதிரி தரவுகளில் சில தன்னிச்சையான அளவுருக்களை அறிமுகப்படுத்துகிறது. இது குறிப்பிட்ட வடிவங்களின் அதிகப்படியான அல்லது குறைவான பிரதிநிதித்துவத்தை ஏற்படுத்தும்.

முறையான மாதிரி அதன் எளிமை காரணமாக ஆராய்ச்சியாளர்களிடையே பிரபலமாக உள்ளது. ஒவ்வொரு "nth" தரவு மாதிரியுடனும் (இது சாத்தியமில்லை) ஒரு சீரற்ற பண்பு விகிதாசாரமாக இல்லாவிட்டால், முடிவுகள் பெரும்பாலான சாதாரண மக்களின் பிரதிநிதிகள் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் பொதுவாக கருதுகின்றனர்.

தொடங்க, ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் கணினியை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு தொடக்க முழு எண்ணைத் தேர்ந்தெடுக்கிறார். இந்த எண்ணிக்கை ஒட்டுமொத்த மக்கள்தொகையை விட சிறியதாக இருக்க வேண்டும் (எ.கா., அவர்கள் 100-கெஜம் கால்பந்து மைதானத்திற்கு மாதிரியாக ஒவ்வொரு 500 வது யார்டையும் எடுப்பதில்லை). ஒரு எண் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பிறகு, ஆராய்ச்சியாளர் இடைவெளியை அல்லது மக்கள்தொகையில் மாதிரிகளுக்கு இடையில் உள்ள இடங்களைத் தேர்ந்தெடுப்பார்.

முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்

• அதன் எளிமை காரணமாக, முறையான மாதிரியானது ஆராய்ச்சியாளர்களிடையே பிரபலமாக உள்ளது. இந்த முறையின் பிற நன்மைகள், கொத்துத் தேர்வின் நிகழ்வை நீக்குவது மற்றும் தரவை மாசுபடுத்துவதற்கான குறைந்த நிகழ்தகவு ஆகியவை அடங்கும். தீமைகள் குறிப்பிட்ட வடிவங்களின் அதிகப்படியான அல்லது குறைவான பிரதிநிதித்துவம் மற்றும் தரவு கையாளுதலுக்கான அதிக ஆபத்து ஆகியவை அடங்கும்..

முறையான மாதிரி எடுத்துக்காட்டு

முறையான மாதிரியில், தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட தரவு சமமாக விநியோகிக்கப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, 10, 000 மக்கள் தொகையில், ஒரு புள்ளிவிவர நிபுணர் ஒவ்வொரு 100 வது நபரையும் மாதிரிக்கு தேர்வு செய்யலாம். ஒவ்வொரு 12 மணி நேரத்திற்கும் ஒரு புதிய மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுப்பது போன்ற மாதிரி இடைவெளிகளும் முறையாக இருக்கலாம்.

முறையான மாதிரியின் நன்மைகள்

முறையான மாதிரியின் நன்மை பின்வருமாறு:

செயல்படுத்த மற்றும் புரிந்துகொள்ள எளிதானது

முறையான மாதிரிகள் கட்டமைக்க, செயல்படுத்த, ஒப்பிட்டு, புரிந்துகொள்வது ஒப்பீட்டளவில் எளிதானது. இறுக்கமான பட்ஜெட் கட்டுப்பாடுகளுடன் செயல்படும் ஆய்வுகள் அல்லது கணக்கெடுப்புகளுக்கு இது மிகவும் முக்கியமானது.

செயல்முறை கட்டுப்பாடு மற்றும் உணர்வு

ஒரு முறையான முறை ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கும் புள்ளியியல் வல்லுநர்களுக்கும் ஒரு அளவிலான கட்டுப்பாடு மற்றும் செயல்முறை உணர்வை வழங்குகிறது. கடுமையான அளவுருக்கள் அல்லது குறுகலாக உருவான கருதுகோளைக் கொண்ட ஆய்வுகளுக்கு இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும், சில அளவுருக்களுக்கு பொருந்தும் வகையில் மாதிரி நியாயமான முறையில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது என்று கருதுகிறோம்.

கொத்து தேர்வு நீக்கப்பட்டது

கிளஸ்டர்டு தேர்வு, தோராயமாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மாதிரிகள் ஒரு மக்கள்தொகையில் அசாதாரணமாக நெருக்கமாக இருக்கும் ஒரு நிகழ்வு, முறையான மாதிரியில் அகற்றப்படுகிறது. சீரற்ற மாதிரிகள் மாதிரிகளின் எண்ணிக்கையை அதிகரிப்பதன் மூலமோ அல்லது ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட கணக்கெடுப்புகளை இயக்குவதன் மூலமோ மட்டுமே இதைச் சமாளிக்க முடியும். இவை விலை உயர்ந்த மாற்றுகளாக இருக்கலாம்.

குறைந்த ஆபத்து காரணி

ஒரு முறையான அணுகுமுறையின் மிகப்பெரிய வலிமை அதன் குறைந்த ஆபத்து காரணி. கணினியின் முதன்மை சாத்தியமான தீமைகள் தரவை மாசுபடுத்துவதற்கான குறைந்த நிகழ்தகவைக் கொண்டுள்ளன.

முறையான மாதிரியின் தீமைகள்

இந்த ஆராய்ச்சி முறைக்கு குறைபாடுகளும் உள்ளன:

மக்கள்தொகையின் அளவை தீர்மானிக்க முடியும் என்று கருதுகிறது

முறையான முறை மக்கள்தொகையின் அளவு கிடைக்கிறது என்று கருதுகிறது அல்லது நியாயமான தோராயமாக மதிப்பிடலாம். உதாரணமாக, ஒரு குறிப்பிட்ட பகுதியில் எலிகளின் அளவைப் பற்றி ஆராய்ச்சியாளர்கள் படிக்க விரும்புகிறார்கள் என்று வைத்துக்கொள்வோம். எத்தனை எலிகள் உள்ளன என்பது அவர்களுக்குத் தெரியாவிட்டால், அவர்களால் ஒரு தொடக்க புள்ளி அல்லது இடைவெளி அளவை முறையாக தேர்ந்தெடுக்க முடியாது.

சீரற்ற தன்மைக்கான இயற்கை பட்டம் தேவை

தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மெட்ரிக்கில் ஒரு சீரற்ற தன்மையை ஒரு மக்கள் வெளிப்படுத்த வேண்டும். மக்கள்தொகை ஒரு வகை தரப்படுத்தப்பட்ட வடிவத்தைக் கொண்டிருந்தால், தற்செயலாக மிகவும் பொதுவான நிகழ்வுகளைத் தேர்ந்தெடுக்கும் ஆபத்து மிகவும் தெளிவாகத் தெரிகிறது.

ஒரு எளிய கற்பனையான சூழ்நிலைக்கு, பிடித்த நாய் இனங்களின் பட்டியலைக் கவனியுங்கள் (வேண்டுமென்றே அல்லது தற்செயலாக) பட்டியலில் சமமாக எண்ணப்பட்ட ஒவ்வொரு நாயும் சிறியதாகவும் ஒவ்வொரு ஒற்றைப்படை நாய் பெரியதாகவும் இருக்கும். முறையான மாதிரி நான்காவது நாயுடன் தொடங்கி ஆறு இடைவெளியைத் தேர்வுசெய்தால், கணக்கெடுப்பு பெரிய நாய்களைத் தவிர்க்கும்.

தரவு கையாளுதலின் அதிக ஆபத்து

முறையான மாதிரியுடன் தரவு கையாளுதலுக்கான அதிக ஆபத்து உள்ளது, ஏனெனில் சீரற்ற தரவு ஒரு பிரதிநிதித்துவ பதிலை உருவாக்க அனுமதிப்பதை விட, இலக்கு முடிவை அடைவதற்கான வாய்ப்பை அதிகரிக்க ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்கள் அமைப்புகளை உருவாக்க முடியும். இதன் விளைவாக வரும் புள்ளிவிவரங்களை நம்ப முடியவில்லை.