பெரிய தரவு என்றால் என்ன?
தரவுகளின் பரவலான பெருக்கம் மற்றும் அதிகரிக்கும் தொழில்நுட்ப சிக்கல்கள் தொழில்கள் செயல்படும் மற்றும் போட்டியிடும் முறையை மாற்றியமைக்கின்றன. கடந்த சில ஆண்டுகளில், தினசரி அடிப்படையில் 2.5 குவிண்டிலியன் பைட்டுகள் தரவை உருவாக்கியதன் விளைவாக உலகில் 90 சதவீத தரவு உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. பொதுவாக பெரிய தரவு என குறிப்பிடப்படும், இந்த விரைவான வளர்ச்சி மற்றும் சேமிப்பகம் கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத தரவை சேகரித்தல், செயலாக்குதல் மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான வாய்ப்புகளை உருவாக்குகிறது.
எவ்வளவு பெரிய தரவு செயல்படுகிறது
4 V இன் பெரிய தரவைத் தொடர்ந்து, நிறுவனங்கள் சிறந்த வணிக முடிவுகளை தெரிவிக்க மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவைப் பெற தரவு மற்றும் பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. பெரிய தரவுகளின் பயன்பாட்டை ஏற்றுக்கொண்ட தொழில்களில் நிதி சேவைகள், தொழில்நுட்பம், சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் சுகாதாரப் பாதுகாப்பு ஆகியவை அடங்கும். பெரிய தரவுகளை ஏற்றுக்கொள்வது தொழில்களின் போட்டி நிலப்பரப்பை மறுவரையறை செய்கிறது. ஒரு பகுப்பாய்வு மூலோபாயம் இல்லாதவர்கள் சந்தையில் ஒரு போட்டி விளிம்பை இழக்கும் அபாயத்தை இயக்குவதாக 84 சதவீத நிறுவனங்கள் நம்புகின்றன.
நிதி சேவைகள், குறிப்பாக, சிறந்த முதலீட்டு முடிவுகளை நிலையான வருமானத்துடன் தெரிவிக்க பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளை பரவலாக ஏற்றுக்கொண்டன. பெரிய தரவுகளுடன் இணைந்து, அல்காரிதமிக் வர்த்தகம் போர்ட்ஃபோலியோ வருமானத்தை அதிகரிக்க சிக்கலான கணித மாதிரிகளுடன் பரந்த வரலாற்றுத் தரவைப் பயன்படுத்துகிறது. பெரிய தரவுகளை தொடர்ந்து ஏற்றுக்கொள்வது தவிர்க்க முடியாமல் நிதி சேவைகளின் நிலப்பரப்பை மாற்றும். இருப்பினும், அதன் வெளிப்படையான நன்மைகளுடன், தரவின் பெருகிவரும் அளவைக் கைப்பற்றும் பெரிய தரவுகளின் திறனைப் பொறுத்தவரை குறிப்பிடத்தக்க சவால்கள் உள்ளன.
பிக் டேட்டாவின் 4 வி
4 V கள் பெரிய தரவுகளுக்கு அடிப்படை: தொகுதி, வகை, உண்மைத்தன்மை மற்றும் வேகம். அதிகரித்து வரும் போட்டி, ஒழுங்குமுறை தடைகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் தேவைகளை எதிர்கொண்டு, நிதி நிறுவனங்கள் செயல்திறனைப் பெறுவதற்கு தொழில்நுட்பத்தை மேம்படுத்துவதற்கான புதிய வழிகளை நாடுகின்றன. தொழிற்துறையைப் பொறுத்து, நிறுவனங்கள் பெரிய தரவின் சில அம்சங்களைப் பயன்படுத்தி போட்டி நன்மைகளைப் பெறலாம்.
வேகம் என்பது தரவை சேமித்து பகுப்பாய்வு செய்ய வேண்டிய வேகம். நியூயார்க் பங்குச் சந்தை ஒவ்வொரு நாளும் 1 டெராபைட் தகவல்களைப் பிடிக்கிறது. 2016 ஆம் ஆண்டளவில், 18.9 பில்லியன் நெட்வொர்க் இணைப்புகள் இருந்தன, பூமியில் ஒரு நபருக்கு சுமார் 2.5 இணைப்புகள் உள்ளன. வர்த்தக நிறுவனங்கள் திறமையாகவும் விரைவாகவும் செயலாக்கத்தில் கவனம் செலுத்துவதன் மூலம் போட்டிகளிலிருந்து தங்களை வேறுபடுத்திக் கொள்ளலாம்.
பெரிய தரவை கட்டமைக்கப்படாத அல்லது கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுகளாக வகைப்படுத்தலாம். கட்டமைக்கப்படாத தரவு என்பது ஒழுங்கமைக்கப்படாத மற்றும் முன்பே தீர்மானிக்கப்பட்ட மாதிரியில் வராத தகவல். வாடிக்கையாளர் தேவைகள் குறித்த தகவல்களை சேகரிக்க நிறுவனங்களுக்கு உதவும் சமூக ஊடக மூலங்களிலிருந்து சேகரிக்கப்பட்ட தரவு இதில் அடங்கும். கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு ஏற்கனவே தொடர்புடைய தரவுத்தளங்கள் மற்றும் விரிதாள்களில் நிறுவனத்தால் நிர்வகிக்கப்படும் தகவல்களைக் கொண்டுள்ளது. இதன் விளைவாக, சிறந்த வணிக முடிவுகளை தெரிவிக்க பல்வேறு வகையான தரவுகளை தீவிரமாக நிர்வகிக்க வேண்டும்.
சந்தை தரவுகளின் அளவு அதிகரித்து வருவது நிதி நிறுவனங்களுக்கு ஒரு பெரிய சவாலாக உள்ளது. பரந்த வரலாற்று தரவுகளுடன், வங்கி மற்றும் மூலதன சந்தைகள் டிக்கர் தரவை தீவிரமாக நிர்வகிக்க வேண்டும். அதேபோல், முதலீட்டு வங்கிகளும் சொத்து மேலாண்மை நிறுவனங்களும் சிறந்த முதலீட்டு முடிவுகளை எடுக்க ஏராளமான தரவைப் பயன்படுத்துகின்றன. காப்பீட்டு மற்றும் ஓய்வூதிய நிறுவனங்கள் கடந்தகால கொள்கை மற்றும் செயலில் இடர் நிர்வாகத்திற்கான உரிமைகோரல் தகவல்களை அணுகலாம்.
அல்காரிதமிக் டிரேடிங்
கணினிகளின் வளர்ந்து வரும் திறன்களின் காரணமாக அல்காரிதமிக் வர்த்தகம் பெரிய தரவுகளுக்கு ஒத்ததாகிவிட்டது. தானியங்கு செயல்முறை கணினி நிரல்களை ஒரு மனித வர்த்தகர் செய்ய முடியாத வேகத்திலும் அதிர்வெண்களிலும் நிதி வர்த்தகங்களை இயக்க உதவுகிறது. கணித மாதிரிகளுக்குள், அல்காரிதமிக் வர்த்தகம் சிறந்த விலையிலும், சரியான நேரத்தில் வர்த்தக இடத்திலும் செயல்படுத்தப்படும் வர்த்தகங்களை வழங்குகிறது மற்றும் நடத்தை காரணிகளால் கையேடு பிழைகளை குறைக்கிறது.
நிறுவனங்கள் அதிக அளவிலான தரவை இணைப்பதற்கான வழிமுறைகளை மிகவும் திறம்பட குறைக்க முடியும், வரலாற்றுத் தரவின் பெரிய அளவை பின்தங்கிய உத்திகளைக் கொண்டு, இதனால் குறைந்த ஆபத்தான முதலீடுகளை உருவாக்குகின்றன. பயனர்கள் வைத்திருக்க பயனுள்ள தரவையும், குறைந்த மதிப்புள்ள தரவையும் நிராகரிக்க இது உதவுகிறது. கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத தரவைக் கொண்டு வழிமுறைகளை உருவாக்க முடியும் என்பதால், நிகழ்நேர செய்திகள், சமூக ஊடகங்கள் மற்றும் பங்குத் தரவை ஒரு வழிமுறை இயந்திரத்தில் இணைப்பதன் மூலம் சிறந்த வர்த்தக முடிவுகளை உருவாக்க முடியும். முடிவெடுப்பதைப் போலன்றி, மாறுபட்ட தகவல், மனித உணர்ச்சி மற்றும் சார்பு ஆகியவற்றால் பாதிக்கப்படக்கூடிய, வழிமுறை வர்த்தகங்கள் நிதி மாதிரிகள் மற்றும் தரவுகளில் மட்டுமே செயல்படுத்தப்படுகின்றன.
ரோபோ ஆலோசகர்கள் டிஜிட்டல் இயங்குதளத்தில் முதலீட்டு வழிமுறைகள் மற்றும் பாரிய அளவிலான தரவைப் பயன்படுத்துகின்றனர். நவீன போர்ட்ஃபோலியோ கோட்பாட்டின் மூலம் முதலீடுகள் கட்டமைக்கப்படுகின்றன, இது நிலையான வருமானத்தை பராமரிக்க நீண்ட கால முதலீடுகளுக்கு ஒப்புதல் அளிக்கிறது, மேலும் மனித நிதி ஆலோசகர்களுடன் குறைந்தபட்ச தொடர்பு தேவைப்படுகிறது.
சவால்கள்
நிதிச் சேவைத் துறை பெரிய தரவுகளைத் தழுவிக்கொண்டிருந்தாலும், குறிப்பிடத்தக்க சவால்கள் இந்த துறையில் இன்னும் உள்ளன. மிக முக்கியமாக, பல்வேறு கட்டமைக்கப்படாத தரவுகளின் சேகரிப்பு தனியுரிமை குறித்த கவலைகளை ஆதரிக்கிறது. சமூக ஊடகங்கள், மின்னஞ்சல்கள் மற்றும் சுகாதார பதிவுகள் மூலம் ஒரு நபரின் முடிவெடுப்பது குறித்து தனிப்பட்ட தகவல்களை சேகரிக்க முடியும்.
நிதிச் சேவைகளுக்குள் குறிப்பாக, பெரும்பாலான விமர்சனங்கள் தரவு பகுப்பாய்வில் விழுகின்றன. துல்லியமான முடிவுகளைப் பெறுவதற்கு தரவுகளின் முழுமையான அளவு புள்ளிவிவர நுட்பங்களின் அதிக நுட்பம் தேவைப்படுகிறது. குறிப்பாக, விமர்சகர்கள் சத்தத்திற்கு சமிக்ஞையை மோசமான தொடர்புகளின் வடிவங்களாக மதிப்பிடுகின்றனர், இது புள்ளிவிவர ரீதியாக வலுவான முடிவுகளை தற்செயலாகக் குறிக்கிறது. அதேபோல், பொருளாதார கோட்பாட்டின் அடிப்படையிலான வழிமுறைகள் பொதுவாக வரலாற்று தரவுகளின் போக்குகள் காரணமாக நீண்டகால முதலீட்டு வாய்ப்புகளை சுட்டிக்காட்டுகின்றன. குறுகிய கால முதலீட்டு மூலோபாயத்தை ஆதரிக்கும் முடிவுகளை திறம்பட உற்பத்தி செய்வது முன்கணிப்பு மாதிரிகளில் உள்ளார்ந்த சவால்கள்.
அடிக்கோடு
பெரிய தரவு பல்வேறு தொழில்களின் நிலப்பரப்பை மாற்றியமைக்கிறது, குறிப்பாக நிதி சேவைகள். பல நிதி நிறுவனங்கள் போட்டி விளிம்பைத் தக்கவைக்க பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளைப் பின்பற்றுகின்றன. கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத தரவு மூலம், சிக்கலான வழிமுறைகள் பல தரவு மூலங்களைப் பயன்படுத்தி வர்த்தகங்களை இயக்க முடியும். ஆட்டோமேஷன் மூலம் மனித உணர்ச்சியையும் சார்புகளையும் குறைக்க முடியும்; இருப்பினும், பெரிய தரவு பகுப்பாய்வோடு வர்த்தகம் அதன் சொந்த குறிப்பிட்ட சவால்களைக் கொண்டுள்ளது. இதுவரை தயாரிக்கப்பட்ட புள்ளிவிவர முடிவுகள் புலத்தின் ஒப்பீட்டு புதுமை காரணமாக முழுமையாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படவில்லை. இருப்பினும், நிதி சேவைகள் பெரிய தரவு மற்றும் ஆட்டோமேஷனை நோக்கிப் போவதால், புள்ளிவிவர நுட்பங்களின் நுட்பமானது துல்லியத்தை அதிகரிக்கும்.
