அதிவேக நகரும் சராசரி

அதிவேக நகரும் சராசரி என்றால் என்ன - EMA?

ஒரு அதிவேக நகரும் சராசரி (EMA) என்பது ஒரு வகை நகரும் சராசரி (MA) ஆகும், இது மிக சமீபத்திய தரவு புள்ளிகளில் அதிக எடை மற்றும் முக்கியத்துவத்தை வைக்கிறது. அதிவேக நகரும் சராசரி அதிவேகமாக எடையுள்ள நகரும் சராசரி என்றும் குறிப்பிடப்படுகிறது. ஒரு அதிவேக எடையுள்ள நகரும் சராசரி ஒரு எளிய நகரும் சராசரியை (SMA) விட சமீபத்திய விலை மாற்றங்களுக்கு மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க வகையில் செயல்படுகிறது, இது அந்தக் காலகட்டத்தில் உள்ள அனைத்து அவதானிப்புகளுக்கும் சமமான எடையைப் பயன்படுத்துகிறது.

TradingView.

முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்

EMA என்பது நகரும் சராசரியாகும், இது மிக சமீபத்திய தரவு புள்ளிகளில் அதிக எடையையும் முக்கியத்துவத்தையும் வைக்கிறது. அனைத்து நகரும் சராசரிகளையும் போலவே, இந்த தொழில்நுட்ப காட்டி வரலாற்று சராசரியிலிருந்து குறுக்குவழிகள் மற்றும் வேறுபாடுகளின் அடிப்படையில் சிக்னல்களை வாங்க மற்றும் விற்க தயாரிக்கப்படுகிறது. டிரேடர்கள் பெரும்பாலும் பலவற்றைப் பயன்படுத்துகின்றனர் வெவ்வேறு EMA நாட்கள், எடுத்துக்காட்டாக, 20-நாள், 30-நாள், 90-நாள் மற்றும் 200-நாள் நகரும் சராசரி.

EMA க்கான ஃபார்முலா

$\begin{matrix} \begin{matrix} மின் எம் {ஒரு}_{இன்று} = & ({மதிப்பு}_{இன்று} * (\frac{நேர்த்தியை}{1 + நாட்களில்})) \end{matrix} \\ எங்கே: \end{matrix} \ begin {சீரமைக்கப்பட்டது} & \ begin {சீரமைக்கப்பட்டது} EMA _ { உரை {இன்று}} = & \ இடது ( உரை {மதிப்பு} _ { உரை {இன்று}} ast \ இடது ( frac { உரை {மென்மையாக்குதல்}. } {1+ \ உரை {நாட்கள்}} வலது) வலது) \ & + EMA _ { உரை {நேற்று}} ast \ இடது (1- \ இடது ( frac { உரை {மென்மையாக்குதல்}} + 1+ \ உரை {நாட்கள்}} வலது) வலது) முடிவு {சீரமைக்கப்பட்டது \ \\ & \ textbf {எங்கே:} \ & EMA = \ உரை {அதிவேக நகரும் சராசரி} முடிவு {சீரமைக்கப்பட்டது}$ EMAToday = (ValueToday * (1 + DaysSmoothing)) எங்கே:

EMA ஐக் கணக்கிடுவதற்கான மூன்று அடிப்படை படிகள்:

SMA ஐக் கணக்கிடுங்கள் முந்தைய EMA க்கான மென்மையான / வெயிட்டிங் காரணிக்கான பெருக்கியைக் கணக்கிடுங்கள். தற்போதைய EMA ஐக் கணக்கிடுங்கள்.

EMA ஐக் கணக்கிடுகிறது

ஒரு EMA ஐக் கணக்கிட, நீங்கள் முதலில் ஒரு குறிப்பிட்ட காலத்திற்குள் எளிய நகரும் சராசரியை (SMA) கணக்கிட வேண்டும். எஸ்.எம்.ஏ க்கான கணக்கீடு நேரடியானது: இது வெறுமனே கேள்விக்குரிய நேரங்களின் எண்ணிக்கையின் பங்குகளின் இறுதி விலைகளின் கூட்டுத்தொகையாகும், அதே எண்ணிக்கையிலான காலங்களால் வகுக்கப்படுகிறது. எனவே, எடுத்துக்காட்டாக, 20-நாள் எஸ்.எம்.ஏ என்பது கடந்த 20 வர்த்தக நாட்களுக்கான இறுதி விலைகளின் தொகை, இது 20 ஆல் வகுக்கப்படுகிறது.

அடுத்து, EMA ஐ மென்மையாக்குவதற்கான (வெயிட்டிங்) பெருக்கியை நீங்கள் கணக்கிட வேண்டும், இது பொதுவாக சூத்திரத்தைப் பின்பற்றுகிறது:. எனவே, 20 நாள் நகரும் சராசரிக்கு, பெருக்கி = 0.0952 ஆக இருக்கும்.

இறுதியாக, தற்போதைய EMA ஐக் கணக்கிட, பின்வரும் சூத்திரம் பயன்படுத்தப்படுகிறது: x பெருக்கி + EMA (முந்தைய நாள்)

EMA சமீபத்திய விலைகளுக்கு அதிக எடையைக் கொடுக்கிறது, அதே நேரத்தில் SMA அனைத்து மதிப்புகளுக்கும் சமமான எடையை வழங்குகிறது. மிக சமீபத்திய விலைக்கு வழங்கப்பட்ட வெயிட்டிங் நீண்ட கால EMA ஐ விட குறுகிய கால EMA க்கு அதிகமாக உள்ளது. எடுத்துக்காட்டாக, 10-கால EMA க்கான மிக சமீபத்திய விலை தரவுகளுக்கு 18.18% பெருக்கி பயன்படுத்தப்படுகிறது, அதேசமயம் 20-கால EMA க்கு, 9.52% பெருக்கி வெயிட்டிங் மட்டுமே பயன்படுத்தப்படுகிறது. இறுதி விலையைப் பயன்படுத்துவதற்குப் பதிலாக திறந்த, உயர், குறைந்த அல்லது சராசரி விலையைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் வந்த EMA இன் சிறிய வேறுபாடுகள் உள்ளன.

எளிய Vs. அதிவேக நகரும் சராசரி

அதிவேக நகரும் சராசரி உங்களுக்கு என்ன சொல்கிறது?

12- மற்றும் 26-நாள் அதிவேக நகரும் சராசரிகள் (EMA கள்) பெரும்பாலும் மிகவும் பிரபலமாக மேற்கோள் காட்டப்பட்ட அல்லது பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட குறுகிய கால சராசரிகளாகும். நகரும் சராசரி குவிப்பு வேறுபாடு (MACD) மற்றும் சதவீத விலை ஆஸிலேட்டர் (PPO) போன்ற குறிகாட்டிகளை உருவாக்க 12- மற்றும் 26-நாள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. பொதுவாக, 50- மற்றும் 200-நாள் EMA கள் நீண்ட கால போக்குகளின் சமிக்ஞைகளாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. ஒரு பங்கு விலைகள் அதன் 200 நாள் நகரும் சராசரியைக் கடக்கும்போது, இது ஒரு தலைகீழ் ஏற்பட்டது என்பதற்கான தொழில்நுட்பக் குறிகாட்டியாகும்.

தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தும் வர்த்தகர்கள் நகரும் சராசரிகளை சரியாகப் பயன்படுத்தும்போது மிகவும் பயனுள்ளதாகவும், புத்திசாலித்தனமாகவும் இருப்பதைக் காணலாம், ஆனால் முறையற்ற முறையில் பயன்படுத்தப்படும்போது அல்லது தவறாகப் புரிந்துகொள்ளப்படும்போது அழிவை உருவாக்குகிறார்கள். தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வில் பொதுவாக பயன்படுத்தப்படும் அனைத்து நகரும் சராசரிகளும் அவற்றின் இயல்பிலேயே பின்தங்கிய குறிகாட்டிகளாகும். இதன் விளைவாக, ஒரு குறிப்பிட்ட சந்தை விளக்கப்படத்திற்கு நகரும் சராசரியைப் பயன்படுத்துவதிலிருந்து எடுக்கப்பட்ட முடிவுகள் சந்தை நகர்வை உறுதிப்படுத்த வேண்டும் அல்லது அதன் வலிமையைக் குறிக்க வேண்டும். மிக பெரும்பாலும், நகரும் சராசரி காட்டி வரி சந்தையில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க நகர்வை பிரதிபலிக்கும் வகையில் மாற்றத்தை ஏற்படுத்திய நேரத்தில், சந்தை நுழைவின் உகந்த புள்ளி ஏற்கனவே கடந்துவிட்டது. இந்த இக்கட்டான நிலையை ஓரளவிற்கு போக்க ஒரு ஈ.எம்.ஏ உதவுகிறது. EMA கணக்கீடு சமீபத்திய தரவுகளில் அதிக எடையைக் கொண்டிருப்பதால், இது விலை நடவடிக்கையை சற்று இறுக்கமாக “அணைத்துக்கொள்கிறது”, எனவே விரைவாக செயல்படுகிறது. வர்த்தக நுழைவு சமிக்ஞையைப் பெற EMA பயன்படுத்தப்படும்போது இது விரும்பத்தக்கது.

EMA ஐ விளக்குகிறது

அனைத்து நகரும் சராசரி குறிகாட்டிகளைப் போலவே, அவை பிரபலமான சந்தைகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமானவை. சந்தை வலுவான மற்றும் நீடித்த வளர்ச்சியில் இருக்கும்போது, ஈ.எம்.ஏ காட்டி வரியும் ஒரு மேம்பாட்டையும், நேர்மாறாகவும் ஒரு போக்குக்கு காண்பிக்கும். ஒரு விழிப்புணர்வு வர்த்தகர் ஈ.எம்.ஏ வரியின் திசையில் கவனம் செலுத்துவதோடு மட்டுமல்லாமல், ஒரு பட்டியில் இருந்து அடுத்த இடத்திற்கு மாற்ற விகிதத்தின் தொடர்பையும் கவனிப்பார். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு வலுவான உயர்வின் விலை நடவடிக்கை தட்டையானது மற்றும் தலைகீழாக மாறத் தொடங்கும் போது, ஒரு பட்டியில் இருந்து அடுத்த இடத்திற்கு EMA இன் மாற்ற விகிதம் குறையத் தொடங்கும், இது காட்டி வரி தட்டையானது மற்றும் மாற்ற விகிதம் பூஜ்ஜியமாகும்.

இந்த கட்டத்தில் பின்தங்கிய விளைவு அல்லது அதற்கு முன்னர் ஒரு சில பார்கள் இருப்பதால், விலை நடவடிக்கை ஏற்கனவே தலைகீழாக இருந்திருக்க வேண்டும். ஆகையால், ஈ.எம்.ஏ இன் மாற்ற விகிதத்தில் சீராக குறைந்து வருவதைக் கவனிப்பது ஒரு குறிகாட்டியாகப் பயன்படுத்தப்படலாம், இது நகரும் சராசரிகளின் பின்தங்கிய விளைவால் ஏற்படும் சங்கடத்தை மேலும் எதிர்கொள்ளும்.

EMA இன் பொதுவான பயன்கள்

குறிப்பிடத்தக்க சந்தை நகர்வுகளை உறுதிப்படுத்தவும் அவற்றின் செல்லுபடியை அளவிடவும் மற்ற குறிகாட்டிகளுடன் இணைந்து EMA கள் பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இன்ட்ராடே மற்றும் வேகமாக நகரும் சந்தைகளை வர்த்தகம் செய்யும் வர்த்தகர்களுக்கு, ஈ.எம்.ஏ மிகவும் பொருந்தும். வர்த்தக சார்புகளை தீர்மானிக்க வர்த்தகர்கள் பெரும்பாலும் EMA களைப் பயன்படுத்துகிறார்கள். எடுத்துக்காட்டாக, தினசரி விளக்கப்படத்தில் ஒரு ஈ.எம்.ஏ ஒரு வலுவான மேல்நோக்கிய போக்கைக் காண்பித்தால், ஒரு இன்ட்ராடே வர்த்தகரின் உத்தி ஒரு இன்ட்ராடே விளக்கப்படத்தில் நீண்ட பக்கத்திலிருந்து மட்டுமே வர்த்தகம் செய்வதாக இருக்கலாம்.

EMA மற்றும் SMA க்கு இடையிலான வேறுபாடு

ஒரு அதிவேக நகரும் சராசரிக்கும் எளிய நகரும் சராசரிக்கும் உள்ள முக்கிய வேறுபாடு ஒவ்வொன்றும் அதன் கணக்கீட்டில் பயன்படுத்தப்படும் தரவின் மாற்றங்களைக் காட்டும் உணர்திறன் ஆகும்.

மேலும் குறிப்பாக, EMA சமீபத்திய விலைகளுக்கு அதிக எடையைக் கொடுக்கிறது, அதே நேரத்தில் SMA அனைத்து மதிப்புகளுக்கும் சமமான எடையை வழங்குகிறது. இரண்டு சராசரிகளும் ஒரே மாதிரியாக இருப்பதால் அவை ஒரே மாதிரியாக விளக்கப்படுகின்றன, மேலும் இவை இரண்டும் தொழில்நுட்ப வர்த்தகர்களால் விலை ஏற்ற இறக்கங்களை மென்மையாக்கப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. பழைய தரவுகளை விட சமீபத்திய தரவுகளில் EMA கள் அதிக எடையைக் கொண்டிருப்பதால், அவை SMA களைக் காட்டிலும் சமீபத்திய விலை மாற்றங்களுக்கு மிகவும் எதிர்வினையாற்றுகின்றன, இது EMA களின் முடிவுகளை மிகவும் சரியான நேரத்தில் செய்கிறது மற்றும் பல வர்த்தகர்களிடையே EMA ஏன் விருப்பமான சராசரியாக இருக்கிறது என்பதை விளக்குகிறது.

EMA இன் வரம்புகள்

காலத்தின் மிக சமீபத்திய நாட்களில் அல்லது அதிக தொலைதூர தரவுகளுக்கு அதிக முக்கியத்துவம் கொடுக்க வேண்டுமா இல்லையா என்பது தெளிவாக இல்லை. பாதுகாப்புடன் நகரும் தற்போதைய போக்கை புதிய தரவு சிறப்பாக பிரதிபலிக்கும் என்று பல வர்த்தகர்கள் நம்புகின்றனர்; இதற்கிடையில் மற்றவர்கள் சில தேதிகளை மற்றவர்களை விட சலுகை பெறுவது போக்கை சார்புடையதாக கருதுகின்றனர். எனவே, ஈ.எம்.ஏ தற்காலிக சார்புக்கு உட்பட்டது.

இதேபோல், EMA வரலாற்றுத் தரவை முழுமையாக நம்பியுள்ளது. பல மக்கள் (பொருளாதார வல்லுநர்கள் உட்பட) சந்தைகள் திறமையானவை என்று நம்புகிறார்கள் - அதாவது தற்போதைய சந்தை விலைகள் ஏற்கனவே கிடைக்கக்கூடிய அனைத்து தகவல்களையும் பிரதிபலிக்கின்றன. சந்தைகள் உண்மையில் திறமையானவை என்றால், வரலாற்றுத் தரவைப் பயன்படுத்துவது சொத்து விலைகளின் எதிர்கால திசையைப் பற்றி எதுவும் சொல்லக்கூடாது.

பொருளடக்கம்: