வணிக நுண்ணறிவு (இரு) வரையறை

வணிக நுண்ணறிவு (BI) என்றால் என்ன?

வணிக நுண்ணறிவு (BI) என்பது ஒரு நிறுவனத்தின் செயல்பாடுகளால் தயாரிக்கப்படும் தரவை சேகரிக்கும், சேமிக்கும் மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்யும் நடைமுறை மற்றும் தொழில்நுட்ப உள்கட்டமைப்பைக் குறிக்கிறது. BI என்பது தரவுச் செயலாக்கம், செயல்முறை பகுப்பாய்வு, செயல்திறன் தரப்படுத்தல் மற்றும் விளக்க பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய ஒரு பரந்த காலமாகும். ஒரு வணிகத்தால் உருவாக்கப்பட்ட எல்லா தரவையும் BI பாகுபடுத்துகிறது மற்றும் எளிதில் ஜீரணிக்கக்கூடிய அறிக்கைகள், செயல்திறன் நடவடிக்கைகள் மற்றும் மேலாண்மை முடிவுகளை தெரிவிக்கும் போக்குகளை வழங்குகிறது.

வணிக நுண்ணறிவு (பிஐ) விளக்கப்பட்டது

பி.ஐ.யின் தேவை தவறான அல்லது முழுமையற்ற தகவல்களைக் கொண்ட மேலாளர்கள், சிறந்த தகவல்களைக் காட்டிலும் மோசமான முடிவுகளை எடுக்க சராசரியாக முனைகிறார்கள் என்ற கருத்திலிருந்து பெறப்பட்டது. நிதி மாதிரிகளை உருவாக்குபவர்கள் இதை "குப்பை, குப்பை வெளியே" என்று அங்கீகரிக்கின்றனர். சிறந்த முடிவுகளை ஆதரிக்க வடிவமைக்கப்பட்ட விரைவான அளவீடுகளின் டாஷ்போர்டில் சிறந்த முறையில் வழங்கப்பட்ட தற்போதைய தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் BI இந்த சிக்கலை தீர்க்க முயற்சிக்கிறது.

பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் BI தீர்வுகளை இணைப்பதன் மூலம் பயனடையலாம்; தவறான அல்லது முழுமையற்ற தகவல்களைக் கொண்ட மேலாளர்கள், சராசரியாக, சிறந்த தகவல்களைக் காட்டிலும் மோசமான முடிவுகளை எடுப்பார்கள்.

வணிக நுண்ணறிவின் வளர்ந்து வரும் புலம்

பயனுள்ளதாக இருக்க, BI தரவின் துல்லியம், நேரமின்மை மற்றும் அளவை அதிகரிக்க முயற்சிக்க வேண்டும். இந்தத் தேவைகள், ஏற்கனவே பதிவு செய்யப்படாத தகவல்களைப் பிடிக்க கூடுதல் வழிகளைக் கண்டுபிடிப்பது, பிழைகளுக்கான தகவல்களைச் சரிபார்ப்பது மற்றும் பரந்த பகுப்பாய்வை சாத்தியமாக்கும் வகையில் தகவல்களை கட்டமைப்பது என்பதாகும்.

இருப்பினும், நடைமுறையில், நிறுவனங்கள் கட்டமைக்கப்படாத அல்லது வேறுபட்ட வடிவங்களில் தரவுகளைக் கொண்டுள்ளன, அவை எளிதாக சேகரிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வை உருவாக்காது. மென்பொருள் நிறுவனங்கள் தரவுகளிலிருந்து சேகரிக்கப்பட்ட தகவல்களை மேம்படுத்த வணிக நுண்ணறிவு தீர்வுகளை வழங்குகின்றன. இவை நிறுவனத்தின் தரவு மற்றும் பகுப்பாய்வுகளை ஒன்றிணைக்க வடிவமைக்கப்பட்ட நிறுவன அளவிலான மென்பொருள் பயன்பாடுகள்.

மென்பொருள் தீர்வுகள் தொடர்ந்து உருவாகி வருகின்றன, மேலும் அவை அதிநவீனமாகி வருகின்றன என்றாலும், வேகம் மற்றும் அறிக்கையிடலின் ஆழம் ஆகியவற்றுக்கு இடையிலான வர்த்தக பரிமாற்றங்களை நிர்வகிக்க தரவு விஞ்ஞானிகள் இன்னும் தேவைப்படுகிறார்கள். பெரிய தரவுகளிலிருந்து வெளிவரும் சில நுண்ணறிவுகள் எல்லாவற்றையும் கைப்பற்ற நிறுவனங்கள் துருவிக் கொண்டிருக்கின்றன, ஆனால் தரவு ஆய்வாளர்கள் வழக்கமாக ஒரு செயல்முறையின் அல்லது வணிகப் பகுதியின் ஆரோக்கியத்தை பிரதிநிதித்துவப்படுத்தக்கூடிய தரவு புள்ளிகளின் தேர்வைக் கண்டறிய ஆதாரங்களை வடிகட்டலாம். பகுப்பாய்விற்கான எல்லாவற்றையும் கைப்பற்றி மறுவடிவமைக்க வேண்டிய தேவையை இது குறைக்கலாம், இது பகுப்பாய்வு நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது மற்றும் அறிக்கையிடல் வேகத்தை அதிகரிக்கிறது.

முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்

• நிறுவனத்தின் தரவை சேகரிக்கும், சேமிக்கும் மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்யும் தொழில்நுட்ப உள்கட்டமைப்பை BI பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகிறது. சிறந்த தரவுகளை எடுக்க மேலாளர்களுக்கு உதவும் தரவுகளை பாகுபடுத்தி அறிக்கைகள் மற்றும் தகவல்களை உருவாக்குகிறது. சாஃப்ட்வேர் நிறுவனங்கள் தங்கள் தரவை சிறப்பாக பயன்படுத்த விரும்பும் நிறுவனங்களுக்கு BI தீர்வுகளை உருவாக்குகின்றன.

வணிக நுண்ணறிவு (பிஐ) விளக்கப்பட்டது

பி.ஐ.யின் தேவை தவறான அல்லது முழுமையற்ற தகவல்களைக் கொண்ட மேலாளர்கள், சிறந்த தகவல்களைக் காட்டிலும் மோசமான முடிவுகளை எடுக்க சராசரியாக முனைகிறார்கள் என்ற கருத்திலிருந்து பெறப்பட்டது. நிதி மாதிரிகள் உருவாக்கியவர்கள் இதை "குப்பை, குப்பை வெளியே" என்று அங்கீகரிக்கின்றனர். சிறந்த முடிவுகளை ஆதரிக்க வடிவமைக்கப்பட்ட விரைவான அளவீடுகளின் டாஷ்போர்டில் சிறந்த முறையில் வழங்கப்படும் தற்போதைய தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் BI இந்த சிக்கலை தீர்க்க முயற்சிக்கிறது.

வணிக நுண்ணறிவின் நன்மைகள்

நிறுவனங்கள் BI ஐ ஏற்க பல காரணங்கள் உள்ளன. பணியமர்த்தல், இணக்கம், உற்பத்தி மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் போன்ற மாறுபட்ட செயல்பாடுகளை ஆதரிக்க பலர் இதைப் பயன்படுத்துகின்றனர். BI ஒரு முக்கிய வணிக மதிப்பு; பணிபுரிய சிறந்த தகவல்களால் பயனடையாத வணிகப் பகுதியைக் கண்டுபிடிப்பது கடினம்.

நிறுவனங்கள் தங்கள் வணிக மாதிரிகளில் BI ஐ ஏற்றுக்கொண்ட பிறகு அனுபவிக்கக்கூடிய பல நன்மைகளில் சில, வேகமான, துல்லியமான அறிக்கையிடல் மற்றும் பகுப்பாய்வு, மேம்பட்ட தரவு தரம், சிறந்த பணியாளர் திருப்தி, குறைக்கப்பட்ட செலவுகள் மற்றும் அதிகரித்த வருவாய் மற்றும் சிறந்த வணிக முடிவுகளை எடுக்கும் திறன் ஆகியவை அடங்கும்.

வேகமான உண்மை

"குப்பை மற்றும் குப்பை" சிக்கலைத் தவிர்ப்பதற்கு வணிகங்களுக்கு உதவ BI பெறப்பட்டது, இது தவறான அல்லது போதுமான தரவு பகுப்பாய்வின் விளைவாகும்.

எடுத்துக்காட்டாக, நீங்கள் பல குளிர்பான தொழிற்சாலைகளுக்கான உற்பத்தி அட்டவணைகளுக்குப் பொறுப்பேற்றுள்ளீர்கள் மற்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட பிராந்தியத்தில் விற்பனை மாதத்திற்கு மேலான மாத வளர்ச்சியைக் காட்டினால், உங்கள் தொழிற்சாலைகள் தேவையை பூர்த்தி செய்ய முடியும் என்பதை உறுதிப்படுத்த உண்மையான நேரத்தில் கூடுதல் மாற்றங்களை நீங்கள் அங்கீகரிக்கலாம்.

இதேபோல், சாதாரண கோடைகாலத்தை விட குளிரானது விற்பனையை பாதிக்கத் தொடங்கினால், அதே உற்பத்தியை விரைவாக செயலிழக்க செய்யலாம். உற்பத்தியின் இந்த கையாளுதல் BI எவ்வாறு லாபத்தை அதிகரிக்கும் மற்றும் ஒழுங்காகப் பயன்படுத்தும்போது செலவுகளைக் குறைக்கும் என்பதற்கான வரையறுக்கப்பட்ட எடுத்துக்காட்டு.