கருப்பு ஸ்வான் வரையறை

கருப்பு ஸ்வான் என்றால் என்ன?

ஒரு கருப்பு ஸ்வான் என்பது ஒரு கணிக்க முடியாத நிகழ்வு, இது பொதுவாக ஒரு சூழ்நிலையை எதிர்பார்க்கும் அளவிற்கு அப்பாற்பட்டது மற்றும் கடுமையான விளைவுகளை ஏற்படுத்தும். கறுப்பு ஸ்வான் நிகழ்வுகள் அவற்றின் தீவிர அரிதான தன்மை, அவற்றின் கடுமையான தாக்கம் மற்றும் பின்னோக்கிப் பார்த்தால் எளிமையான முட்டாள்தனம் என்று கணிக்க பரவலான தோல்வியை விளக்கும் நடைமுறை ஆகியவற்றால் வகைப்படுத்தப்படுகின்றன.

முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்

• ஒரு கருப்பு ஸ்வான் என்பது கடுமையான விளைவுகளைக் கொண்ட மிக அரிதான நிகழ்வு. இதை முன்கூட்டியே கணிக்க முடியாது, இருப்பினும் இது உண்மைக்குப் பிறகு கணிக்கக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும் என்று பலர் கூறுகின்றனர். பிளாக் ஸ்வான் நிகழ்வுகள் ஒரு பொருளாதாரத்திற்கு பேரழிவு தரக்கூடிய சேதத்தை ஏற்படுத்தக்கூடும், மேலும் அவை கணிக்க முடியாததால், வலுவான அமைப்புகளை உருவாக்குவதன் மூலம் மட்டுமே தயாரிக்க முடியும். நிலையான முன்கணிப்பு கருவிகளில் நம்பிக்கை ஆபத்தை பரப்புவதன் மூலமும், தவறான பாதுகாப்பை வழங்குவதன் மூலமும் கறுப்பு ஸ்வான்களுக்கு பாதிப்பை அதிகரிக்கவும், அதிகரிக்கவும் முடியும்.

கருப்பு ஸ்வான் நிகழ்வுகள்

ஒரு கருப்பு ஸ்வான் புரிந்துகொள்வது

இந்த வார்த்தையை நிதி பேராசிரியர், எழுத்தாளர் மற்றும் முன்னாள் வோல் ஸ்ட்ரீட் வர்த்தகர் நாசிம் நிக்கோலஸ் தலேப் பிரபலப்படுத்தினர். 2008 நிதி நெருக்கடியின் நிகழ்வுகளுக்கு முன்னர் 2007 புத்தகத்தில் ஒரு கருப்பு ஸ்வான் நிகழ்வின் யோசனை பற்றி தலேப் எழுதினார். கறுப்பு ஸ்வான் நிகழ்வுகள் அவற்றின் தீவிர அரிதான காரணங்களால் கணிக்க இயலாது, ஆனால் பேரழிவு விளைவுகளை ஏற்படுத்தும் என்பதால், ஒரு கருப்பு ஸ்வான் நிகழ்வு ஒரு சாத்தியக்கூறு என்று மக்கள் எப்போதும் கருதுவது முக்கியம், அது எதுவாக இருந்தாலும், அதற்கேற்ப திட்டமிட வேண்டும் என்று தலேப் வாதிட்டார்.

2008 ஆம் ஆண்டின் நிதி நெருக்கடி மற்றும் கறுப்பு ஸ்வான் நிகழ்வுகளின் யோசனையை அவர் பின்னர் பயன்படுத்தினார், உடைந்த அமைப்பு தோல்வியடைய அனுமதிக்கப்பட்டால், அது உண்மையில் எதிர்கால கருப்பு ஸ்வான் நிகழ்வுகளின் பேரழிவிற்கு எதிராக அதை பலப்படுத்துகிறது. மாறாக, அபாயத்திலிருந்து முடுக்கி, காப்பிடப்பட்ட ஒரு அமைப்பு இறுதியில் அரிதான, கணிக்க முடியாத நிகழ்வுகளுக்கு முகங்கொடுக்கும் பேரழிவு இழப்புக்கு மிகவும் பாதிக்கப்படக்கூடியது என்றும் அவர் வாதிட்டார்.

1) ஒரு கருப்பு ஸ்வான் ஒரு நிகழ்வாக விவரிக்கிறது 1) இது மிகவும் அரிதான சாதாரண எதிர்பார்ப்புகளுக்கு அப்பாற்பட்டது, அது நிகழக்கூடிய சாத்தியம் கூட தெரியவில்லை, 2) அது நிகழும்போது ஒரு பேரழிவு தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது, மற்றும் 3) பின்னோக்கி விளக்கப்படுகிறது அது உண்மையில் யூகிக்கக்கூடியதாக இருந்தது.

மிகவும் அரிதான நிகழ்வுகளுக்கு, இயல்பான விநியோகம் போன்ற நிகழ்தகவு மற்றும் கணிப்பின் நிலையான கருவிகள் பொருந்தாது, ஏனெனில் அவை பெரிய மக்கள் தொகை மற்றும் கடந்த மாதிரி அளவுகளை சார்ந்து இருப்பதால் அவை ஒருபோதும் அரிதான நிகழ்வுகளுக்கு வரையறுக்கப்படுவதில்லை. கடந்த கால நிகழ்வுகளின் அவதானிப்பின் அடிப்படையில் புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்துவது கறுப்பு ஸ்வான்ஸைக் கணிப்பதற்கு உதவாது, மேலும் அவை நம்மை மேலும் பாதிக்கக்கூடும்.

கறுப்பு ஸ்வான்ஸ் விஷயங்களை கணிக்க நம்முடைய இயலாமை, ஏனென்றால் அவை அத்தகைய கடுமையான விளைவுகளை ஏற்படுத்தும். தொடர்ச்சியான நிகழ்வுகள், எவ்வளவு கணிக்க முடியாதவை என்பதைப் பொருட்படுத்தாமல், வெளிப்படையாக குறைந்த சுவாரஸ்யமானவை.

ஒரு கருப்பு ஸ்வானின் கடைசி முக்கிய அம்சம் என்னவென்றால், வரலாற்று முக்கியத்துவம் வாய்ந்த ஒரு நிகழ்வாக, பார்வையாளர்கள் அதை உண்மைக்குப் பிறகு விளக்கவும், அதை எவ்வாறு கணிக்க முடியும் என்று ஊகிக்கவும் ஆர்வமாக உள்ளனர். இருப்பினும், இதுபோன்ற பின்னோக்கி ஊகங்கள் உண்மையில் கருப்பு ஸ்வான்ஸைக் கணிக்க உதவாது.

கடந்த கருப்பு ஸ்வான் நிகழ்வுகளின் எடுத்துக்காட்டுகள்

2008 நெருக்கடியின் போது அமெரிக்க வீட்டு சந்தையின் நிதி வீழ்ச்சி மிக சமீபத்திய மற்றும் நன்கு அறியப்பட்ட கருப்பு ஸ்வான் நிகழ்வுகளில் ஒன்றாகும். விபத்தின் விளைவு பேரழிவு மற்றும் உலகளாவியதாக இருந்தது, மேலும் ஒரு சில வெளிநாட்டவர்கள் மட்டுமே அது நடப்பதை கணிக்க முடிந்தது.

2008 ஆம் ஆண்டில், 21 ^ஆம் நூற்றாண்டில் மிக உயர்ந்த பணவீக்கத்தின் மிக மோசமான நிலையை ஜிம்பாப்வே கொண்டிருந்தது, உச்ச பணவீக்க விகிதம் 79.6 பில்லியனுக்கும் அதிகமானதாகும். அந்த தொகையின் பணவீக்க நிலை கணிக்க கிட்டத்தட்ட சாத்தியமற்றது மற்றும் ஒரு நாட்டை நிதி ரீதியாக எளிதில் அழிக்கக்கூடும்.

2001 ஆம் ஆண்டின் டாட்-காம் குமிழி மற்றொரு கருப்பு ஸ்வான் நிகழ்வாகும், இது 2008 நிதி நெருக்கடிக்கு ஒற்றுமையைக் கொண்டுள்ளது. பொருளாதாரம் பேரழிவு தரும் முன் அமெரிக்கா விரைவான பொருளாதார வளர்ச்சியையும் தனியார் செல்வத்தின் அதிகரிப்பையும் அனுபவித்து வந்தது. வணிக பயன்பாட்டின் அடிப்படையில் இணையம் ஆரம்ப நிலையில் இருந்ததால், பல்வேறு முதலீட்டு நிதிகள் தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களில் பணவீக்க மதிப்பீடுகள் மற்றும் சந்தை இழுவை இல்லாமல் முதலீடு செய்தன. இந்த நிறுவனங்கள் மடிந்தபோது, ​​நிதி கடுமையாக பாதிக்கப்பட்டது, மேலும் தீங்கு விளைவிக்கும் ஆபத்து முதலீட்டாளர்களுக்கு வழங்கப்பட்டது. டிஜிட்டல் எல்லை புதியது மற்றும் சரிவை கணிக்க கிட்டத்தட்ட சாத்தியமற்றது.

மற்றொரு எடுத்துக்காட்டுக்கு, முன்னர் வெற்றிகரமான ஹெட்ஜ் நிதி, நீண்ட கால மூலதன மேலாண்மை (எல்.டி.சி.எம்), ரஷ்ய அரசாங்கத்தின் கடன் இயல்புநிலையால் ஏற்பட்ட சிற்றலை விளைவின் விளைவாக 1998 ஆம் ஆண்டில் தரையில் செலுத்தப்பட்டது, நிறுவனத்தின் கணினி மாதிரிகள் கணிக்க முடியாத ஒன்று.