மாதிரி இல்லாத பிழை என்றால் என்ன?
மாதிரி அல்லாத பிழை என்பது புள்ளிவிவரச் சொல்லாகும், இது தரவு சேகரிப்பின் போது ஏற்படும் பிழையைக் குறிக்கிறது, இதனால் தரவு உண்மையான மதிப்புகளிலிருந்து வேறுபடுகிறது. மாதிரி அல்லாத பிழையானது மாதிரி பிழையிலிருந்து வேறுபடுகிறது. மாதிரி அளவு குறைவாக இருந்ததால் எழும் மாதிரி மதிப்புகள் மற்றும் பிரபஞ்ச மதிப்புகள் இடையே உள்ள வேறுபாடுகளுக்கு ஒரு மாதிரி பிழை வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது. (முழு பிரபஞ்சத்தையும் ஒரு கணக்கெடுப்பு அல்லது மக்கள் தொகை கணக்கெடுப்பில் மாதிரி செய்ய முடியாது.)
முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்
- மாதிரி அல்லாத பிழை என்பது புள்ளிவிவரங்களில் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு சொல், இது தரவு சேகரிப்பின் போது ஏற்படும் பிழையைக் குறிக்கிறது, இதனால் தரவு உண்மையான மதிப்புகளிலிருந்து வேறுபடுகிறது. மாதிரி அல்லாத பிழை என்பது சீரற்ற அல்லது முறையான பிழைகளைக் குறிக்கிறது, மேலும் இந்த பிழைகள் ஒரு கணக்கெடுப்பு, மாதிரி அல்லது மக்கள் தொகை கணக்கெடுப்பில் கண்டுபிடிக்க சவாலாக இருக்கும். முறையான மாதிரி அல்லாத பிழைகள் சீரற்ற மாதிரி அல்லாத பிழைகளை விட மோசமானவை, ஏனெனில் முறையான பிழைகள் ஆய்வு, கணக்கெடுப்பு அல்லது மக்கள் தொகை கணக்கெடுப்பை அகற்ற வேண்டும். பிழைகள் அதிக எண்ணிக்கையில், நம்பகமான தகவல்கள் குறைவாக உள்ளன. மாதிரி அல்லாத பிழைகள் ஏற்படும் போது, ஒரு ஆய்வு அல்லது கணக்கெடுப்பில் சார்பு விகிதம் அதிகரிக்கும்.
எந்தவொரு தவறும் செய்யப்படாவிட்டாலும் ஒரு மாதிரி பிழை ஏற்படலாம். ஒரு மாதிரியில் உள்ள தரவு பிரபஞ்சத்தில் உள்ள தரவு எடுக்கப்பட்ட மாதிரியுடன் சரியாக பொருந்தாது என்ற உண்மையிலிருந்து "பிழைகள்" விளைகின்றன. மாதிரி அளவை அதிகரிப்பதன் மூலம் இந்த "பிழையை" குறைக்க முடியும்.
மாதிரி அல்லாத பிழைகள் ஏழை மாதிரி நுட்பத்திலிருந்து எழும் பிற எல்லா முரண்பாடுகளையும் உள்ளடக்கும்.
மாதிரி அல்லாத பிழை எவ்வாறு செயல்படுகிறது
முழு மக்கள்தொகை கணக்கெடுக்கப்பட்ட மாதிரிகள் மற்றும் மக்கள் தொகை கணக்கெடுப்புகள் இரண்டிலும் மாதிரி அல்லாத பிழைகள் இருக்கலாம். மாதிரி அல்லாத பிழைகள் சீரற்ற மற்றும் முறையான இரண்டு பிரிவுகளின் கீழ் வருகின்றன.
சீரற்ற பிழைகள் ஒருவருக்கொருவர் ஈடுசெய்யும் என்று நம்பப்படுகிறது, எனவே, பெரும்பாலும், சிறிய அக்கறை இல்லை. முறையான பிழைகள், மறுபுறம், முழு மாதிரியையும் பாதிக்கின்றன, எனவே மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க சிக்கலை முன்வைக்கின்றன. சீரற்ற பிழைகள், பொதுவாக, ஒரு மாதிரி அல்லது மக்கள் தொகை கணக்கெடுப்பை அகற்றுவதில்லை, அதேசமயம் ஒரு முறையான பிழை பெரும்பாலும் சேகரிக்கப்பட்ட தரவைப் பயன்படுத்த முடியாததாக மாற்றும்.
மாதிரி அல்லாத பிழைகள் ஒரு கணக்கெடுப்பு, ஆய்வு அல்லது மக்கள் தொகை கணக்கெடுப்பில் உள்ள சிக்கலைக் காட்டிலும் வெளிப்புற காரணிகளால் ஏற்படுகின்றன.
மாதிரி அல்லாத பிழைகள் ஏற்பட பல வழிகள் உள்ளன. எடுத்துக்காட்டாக, மாதிரி அல்லாத பிழைகள் தரவு நுழைவு பிழைகள், பக்கச்சார்பான கணக்கெடுப்பு கேள்விகள், பக்கச்சார்பான செயலாக்கம் / முடிவெடுப்பது, பதிலளிக்காதவை, பொருத்தமற்ற பகுப்பாய்வு முடிவுகள் மற்றும் பதிலளித்தவர்களால் வழங்கப்பட்ட தவறான தகவல்கள் ஆகியவை அடங்கும், ஆனால் அவை மட்டுப்படுத்தப்படவில்லை.
சிறப்பு பரிசீலனைகள்
மாதிரி அளவை அதிகரிப்பது மாதிரி பிழைகளை குறைக்க உதவும், இது மாதிரி அல்லாத பிழைகளை குறைப்பதில் எந்த விளைவையும் ஏற்படுத்தாது. ஏனென்றால், மாதிரி அல்லாத பிழைகள் பெரும்பாலும் கண்டறியப்படுவது கடினம், மேலும் அவற்றை அகற்றுவது கிட்டத்தட்ட சாத்தியமற்றது.
மாதிரி அல்லாத பிழைகள் பதிலளிக்காத பிழைகள், கவரேஜ் பிழைகள், நேர்காணல் பிழைகள் மற்றும் செயலாக்க பிழைகள் ஆகியவை அடங்கும். ஒரு கணக்கெடுப்பில் ஒரு நபர் இரண்டு முறை கணக்கிடப்பட்டால் அல்லது அவர்களின் பதில்கள் கணக்கெடுப்பில் நகல் செய்யப்பட்டால், ஒரு கவரேஜ் பிழை ஏற்படும். ஒரு நேர்காணல் செய்பவர் அவர்களின் மாதிரியில் பக்கச்சார்பாக இருந்தால், மாதிரி அல்லாத பிழை ஒரு நேர்காணல் பிழையாகக் கருதப்படும்.
கூடுதலாக, ஒரு கணக்கெடுப்பில் பதிலளித்தவர்கள் தவறான தகவல்களை அல்லது தவறுதலாகவோ அல்லது நோக்கத்திற்காகவோ வழங்குகிறார்கள் என்பதை நிரூபிப்பது கடினம். எந்த வகையிலும், பதிலளித்தவர்களால் வழங்கப்பட்ட தவறான தகவல்கள் மாதிரி அல்லாத பிழைகள் எனக் கருதப்படுகின்றன, மேலும் அவை பதில் பிழைகள் என விவரிக்கப்படுகின்றன.
தொழில்நுட்ப பிழைகள் வேறு பிரிவில் உள்ளன. குறியீட்டு, சேகரிப்பு, நுழைவு அல்லது திருத்துதல் போன்ற தரவு தொடர்பான உள்ளீடுகள் ஏதேனும் இருந்தால், அவை செயலாக்க பிழைகள் என்று கருதப்படுகின்றன.
