கறுப்பு ஸ்வான் நிகழ்வுகளின் கருத்தை எழுத்தாளர் நாசிம் நிக்கோலஸ் தலேப் தனது புத்தகமான தி பிளாக் ஸ்வான்: தி இம்பாக்ட் ஆஃப் தி ஹைலி இம்ப்ரபபிள் (பென்குயின், 2008) என்ற புத்தகத்தில் பிரபலப்படுத்தினார். அவரது படைப்பின் சாராம்சம் என்னவென்றால், அரிதான மற்றும் கணிக்க கடினமான நிகழ்வுகளால் உலகம் கடுமையாக பாதிக்கப்படுகிறது. சந்தைகள் மற்றும் முதலீடுகளுக்கான தாக்கங்கள் கட்டாயமானவை, அவை தீவிரமாக எடுத்துக்கொள்ளப்பட வேண்டும்.
கருப்பு ஸ்வான்ஸ், சந்தைகள் மற்றும் மனித நடத்தை
கிளாசிக் கருப்பு ஸ்வான் நிகழ்வுகளில் இணையம் மற்றும் தனிநபர் கணினி, செப்டம்பர் 11 தாக்குதல்கள் மற்றும் முதலாம் உலகப் போர் ஆகியவை அடங்கும். இருப்பினும், வெள்ளம், வறட்சி, தொற்றுநோய்கள் மற்றும் பல நிகழ்வுகள் சாத்தியமற்றவை, கணிக்க முடியாதவை அல்லது இரண்டும். இதன் விளைவாக, மக்கள் ஒரு உளவியல் சார்பு மற்றும் "கூட்டு குருட்டுத்தன்மையை" வளர்த்துக்கொள்கிறார்கள் என்று தலேப் கூறுகிறார். இத்தகைய அரிதான ஆனால் முக்கிய நிகழ்வுகள் வரையறையால் வெளிநாட்டவர்கள் என்பது ஆபத்தானது.
சந்தைகள் மற்றும் முதலீட்டிற்கான தாக்கங்கள்
பங்கு மற்றும் பிற முதலீட்டு சந்தைகள் அனைத்து வகையான நிகழ்வுகளால் பாதிக்கப்படுகின்றன. பிளாக் திங்கள், 1987 இன் பங்குச் சந்தை வீழ்ச்சி அல்லது 2000 இன் இணைய குமிழி போன்ற சரிவுகள் அல்லது செயலிழப்புகள் ஒப்பீட்டளவில் "மாதிரி திறன் கொண்டவை", ஆனால் செப்டம்பர் 11 தாக்குதல்கள் மிகவும் குறைவாகவே இருந்தன. என்ரான் வெடிக்கும் என்று உண்மையில் எதிர்பார்த்தது யார்? பெர்னி மடோஃப்பைப் பொறுத்தவரை, ஒருவர் இரு வழியிலும் வாதிடலாம்.
விஷயம் என்னவென்றால், நாம் அனைவரும் எதிர்காலத்தை அறிய விரும்புகிறோம், ஆனால் நம்மால் முடியாது. சில விஷயங்களை நாம் ஒரு அளவிற்கு மாதிரியாகவும் கணிக்கவும் முடியும், ஆனால் கருப்பு ஸ்வான் நிகழ்வுகள் அல்ல, இது உளவியல் மற்றும் நடைமுறை சிக்கல்களை உருவாக்குகிறது.
எடுத்துக்காட்டாக, பங்கு முடிவுகள் மற்றும் தேர்தல் முடிவுகள் மற்றும் எண்ணெய் விலை போன்ற பிற நிதிச் சந்தைகளை பாதிக்கும் சில விஷயங்களை நாம் சரியாக கணித்தாலும், இயற்கை பேரழிவு அல்லது போர் போன்ற பிற நிகழ்வுகள் கணிக்கக்கூடிய காரணிகளை மீறி எங்கள் திட்டங்களை முற்றிலும் கிலோமீட்டருக்கு வெளியே தள்ளக்கூடும். மேலும், இந்த வகையான நிகழ்வுகள் எந்த நேரத்திலும் நிகழலாம் மற்றும் எந்த நேரத்திலும் நீடிக்கும்.
கடந்த சில போர்களை எடுத்துக்காட்டுகளாகக் கருதுங்கள். 1967 இல் நம்பமுடியாத குறுகிய ஆறு நாள் போர் இருந்தது. ஸ்பெக்ட்ரமின் எதிர்முனையில், 1914 ஆம் ஆண்டில் முதலாம் உலகப் போர் தொடங்கியபோது "சிறுவர்கள் கிறிஸ்மஸுக்குள் இருப்பார்கள்" என்று மக்கள் நினைத்தார்கள், ஆனால் தப்பிப்பிழைத்தவர்கள் நான்கு ஆண்டுகளாக வீடு திரும்பவில்லை. வியட்நாமும் திட்டமிட்டபடி சரியாக மாறவில்லை.
கருப்பு ஸ்வான் நிகழ்வுகள்
சிக்கலான மாதிரிகள் அர்த்தமற்றதாக இருக்கலாம்
ஜெர்ட் ஜிகெரென்சர் சில பயனுள்ள உள்ளீட்டையும் வழங்குகிறது. தனது புத்தகமான குட் ஃபீலிங்ஸ்: தி இன்டெலிஜென்ஸ் ஆஃப் தி மயக்கமின்மை (பென்குயின் 2008), 50% அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட முடிவுகள் உள்ளுணர்வு கொண்டவை என்று அவர் வாதிடுகிறார், ஆனால் மக்கள் அவற்றை நியாயப்படுத்த கடினமாக இருப்பதால் அவற்றைப் பயன்படுத்துவதில் இருந்து வெட்கப்படுகிறார்கள். அதற்கு பதிலாக, மக்கள் "பாதுகாப்பான, " பழமைவாத முடிவுகளை எடுக்கிறார்கள். எனவே, நிதி நிர்வாகிகள் ஓட்டத்துடன் செல்ல எளிதானது என்பதால் ஆபத்தான முதலீடுகளை பரிந்துரைக்கவோ அல்லது செய்யவோ கூடாது.
இது மருத்துவத்திலும் நடக்கிறது. ஒரு குறிப்பிட்ட விஷயத்தில் பக்கவாட்டு சிந்தனை, கற்பனை மற்றும் விவேகமான இடர் எடுப்பது ஆகியவை பொருத்தமானதாக இருந்தாலும் கூட, மருத்துவர்கள் பழக்கமான சிகிச்சையில் ஒட்டிக்கொள்கிறார்கள்.
பரேட்டோ செயல்திறன் போன்ற சிக்கலான மாதிரிகள் பெரும்பாலும் உள்ளுணர்வை விட சிறந்தவை அல்ல. இத்தகைய மாதிரிகள் சில நிபந்தனைகளில் மட்டுமே செயல்படுகின்றன, எனவே மனித மூளை பெரும்பாலும் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். கூடுதல் தகவல்களை வைத்திருப்பது எப்போதும் உதவாது, மேலும் அதைப் பெறுவது விலை உயர்ந்ததாகவும் மெதுவாகவும் இருக்கும். ஒரு ஆய்வக நிலைமை மிகவும் வேறுபட்டது, ஆனால் முதலீட்டில், சிக்கலைக் கையாளவும் கட்டுப்படுத்தவும் முடியும்.
மாறாக, கருப்பு ஸ்வான் நிகழ்வுகள் நிகழும் திறனை புறக்கணிப்பது மிகவும் திருப்தியற்றது மற்றும் மிகவும் ஆபத்தானது. அவற்றை நாம் கணிக்க முடியாது என்ற கருத்தை எடுத்துக்கொள்வதால், அவர்கள் இல்லாமல் எங்கள் நிதி எதிர்காலத்தை நாங்கள் திட்டமிடுவோம், மாதிரியாக இருப்போம். இன்னும், இது பெரும்பாலும் துல்லியமாக நிறுவனங்கள், தனிநபர்கள் மற்றும் அரசாங்கங்களால் செய்யப்படுகிறது.
பல்வகைப்படுத்தல் மற்றும் ஹாரி மார்கோவிட்ஸ்
நோபல் பரிசு பெற்ற ஹாரி மார்கோவிட்ஸின் பல்வகைப்படுத்தல் குறித்த படைப்பை ஜிகெரென்சர் கருதுகிறார். ஜிகெரென்சர் வாதிடுகிறார், அது செயல்பட 500 ஆண்டுகளுக்கு மேலாக தரவு தேவை. மார்கோவிட்ஸ் பாணியிலான பல்வகைப்படுத்தலின் அடிப்படையில் அதன் உத்திகளை ஊக்குவித்த ஒரு வங்கி, அதன் கடிதங்களை 500 ஆண்டுகளுக்கு முன்பே அனுப்பியது என்று அவர் புத்திசாலித்தனமாக கருத்துரைக்கிறார். நோபல் பரிசைப் பெற்ற பிறகு, மார்கோவிட்ஸ் உண்மையில் உள்ளுணர்வை நம்பியிருந்தார்.
2008 மற்றும் 2009 நெருக்கடி ஆண்டுகளில், நிலையான சொத்து ஒதுக்கீடு மாதிரிகள் சரியாக வேலை செய்யவில்லை. ஒருவர் இன்னும் பன்முகப்படுத்த வேண்டும், ஆனால் உள்ளுணர்வு அணுகுமுறைகள் சிக்கலான மாதிரிகள் போலவே விவாதிக்கக்கூடியவையாக இருக்கின்றன, அவை கருப்பு ஸ்வான் நிகழ்வுகளை எந்த அர்த்தமுள்ள விதத்திலும் ஒருங்கிணைக்க முடியாது.
பிற தாக்கங்கள்
ஊக்க போனஸ் உள்ள ஒருவரை அணு மின் நிலையம் அல்லது உங்கள் பணத்தை நிர்வகிக்க விடக்கூடாது என்று தலேப் எச்சரிக்கிறார். நிதி சிக்கலானது எளிமையுடன் சமநிலையில் இருப்பதை உறுதிசெய்க. ஒரு கலப்பு நிதி இதைச் செய்வதற்கான ஒரு வழியாகும். நிச்சயமாக, இவை தரத்தில் கணிசமாக வேறுபடுகின்றன, ஆனால் நீங்கள் ஒரு நல்லதைக் கண்டால், நீங்கள் ஒரு சப்ளையருக்கு பல்வகைப்படுத்தலை விட்டுவிடலாம்.
பின்னடைவு சார்பு தவிர்க்கவும். நீங்கள் உண்மையிலேயே அறிந்ததைப் பற்றி யதார்த்தமாக இருங்கள், மீண்டும் நடப்பதைப் பற்றி கவலைப்பட வேண்டாம், நிச்சயமாக அதே வழியில் இல்லை. நிச்சயமற்ற தன்மையை தீவிரமாக எடுத்துக் கொள்ளுங்கள் - இது உலகின் வழி. எந்தவொரு கணினி நிரலும் அதை முன்னறிவிக்க முடியாது. கணிப்புகளில் அதிக நம்பிக்கை வைக்க வேண்டாம். சந்தைகள் தெளிவாக மிக அதிகமாகவோ அல்லது மிகக் குறைவாகவோ இருக்கலாம், ஆனால் நம்பகமான, துல்லியமான கணிப்புகள் நீங்கள் செலுத்தக்கூடியது ஒரு கற்பனை மட்டுமே.
அடிக்கோடு
நிதிச் சந்தைகளை முன்னறிவிப்பது செய்யப்படலாம், ஆனால் அவற்றின் துல்லியம் திறன் மற்றும் அதிநவீன மாடலிங் போன்ற அதிர்ஷ்டம் மற்றும் உள்ளுணர்வுக்கான விஷயமாகும். பல கருப்பு ஸ்வான் நிகழ்வுகள் நிகழலாம், இது மிகவும் சிக்கலான மாடலிங் கூட ரத்து செய்யப்படுகிறது. இது மாடலிங் என்று அர்த்தமல்ல மற்றும் முன்கணிப்புகள் செய்ய முடியாது அல்லது செய்யக்கூடாது. ஆனால் நாம் உள்ளுணர்வு, பொது அறிவு மற்றும் எளிமை ஆகியவற்றை நம்ப வேண்டும்.
மேலும், முதலீட்டு இலாகாக்களை முடிந்தவரை நெருக்கடி-ஆதாரமாகவும், கருப்பு-ஸ்வான்-ஆதாரமாகவும் உருவாக்க வேண்டும். எல்லாவற்றையும் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வதற்கு அடிப்படையில் இயலாத மாதிரிகளை விட எங்கள் பழைய நண்பர்கள்-பல்வகைப்படுத்தல், தொடர்ந்து கண்காணித்தல், மறு சமநிலைப்படுத்தல் மற்றும் பலவற்றைக் குறைப்பது குறைவு. உண்மையில், மிகவும் நம்பகமான கணிப்பு என்னவென்றால், எதிர்காலம் ஒரு மர்மமாகவே இருக்கும், குறைந்தது ஒரு பகுதியையாவது.
