பேக்டெஸ்டிங் என்றால் என்ன?
ஒரு மூலோபாயம் அல்லது மாதிரியானது முன்னாள் இடுகையை எவ்வளவு சிறப்பாகச் செய்திருக்கும் என்பதைக் காண்பதற்கான பொதுவான முறையாகும். வரலாற்றுத் தரவைப் பயன்படுத்தி அது எவ்வாறு இயங்குகிறது என்பதைக் கண்டுபிடிப்பதன் மூலம் வர்த்தக மூலோபாயத்தின் நம்பகத்தன்மையை பின்னணி மதிப்பீடு செய்கிறது. பின்செலுத்தல் வேலை செய்தால், வர்த்தகர்கள் மற்றும் ஆய்வாளர்கள் அதை முன்னோக்கிப் பயன்படுத்துவதற்கான நம்பிக்கையைக் கொண்டிருக்கலாம்.
உங்கள் வர்த்தக மூலோபாயத்தை மேம்படுத்துவதில் பின்னணி சோதனை ஒரு முக்கியமான படியாக இருக்கும். இலாபகரமான வர்த்தக வாய்ப்புகளை அங்கீகரிக்க விளக்கப்படம் பகுப்பாய்வுக் கருவிகளைப் பயன்படுத்துவது பற்றி மேலும் அறிய, இன்வெஸ்டோபீடியா அகாடமியில் தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு பாடத்தைப் பாருங்கள்.
பின்னிணைப்பின் அடிப்படைகள்
எந்தவொரு உண்மையான மூலதனத்தையும் அபாயப்படுத்துவதற்கு முன்பு முடிவுகளை உருவாக்குவதற்கும் ஆபத்து மற்றும் இலாபத்தை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் வரலாற்றுத் தரவைப் பயன்படுத்தி ஒரு வர்த்தக மூலோபாயத்தை உருவகப்படுத்த ஒரு வர்த்தகர் அனுமதிக்கிறது.
நேர்மறையான முடிவுகளைத் தரும் ஒரு நன்கு நடத்தப்பட்ட பின்னணி வர்த்தகர்களுக்கு மூலோபாயம் அடிப்படையில் சிறந்ததாகவும், உண்மையில் செயல்படுத்தப்படும்போது லாபத்தை ஈட்டக்கூடும் என்றும் உறுதியளிக்கிறது. சப்டோப்டிமல் முடிவுகளை வழங்கும் ஒரு நன்கு நடத்தப்பட்ட பின்னணி வர்த்தகர்களை மூலோபாயத்தை மாற்றவோ அல்லது நிராகரிக்கவோ தூண்டுகிறது. தானியங்கு வர்த்தக அமைப்புகளால் செயல்படுத்தப்படும் உத்திகள் போன்ற குறிப்பாக சிக்கலான வர்த்தக உத்திகள், அவற்றின் மதிப்பை நிரூபிக்க பின்தங்கியதை பெரிதும் நம்பியுள்ளன, ஏனெனில் அவை வேறுவிதமாக மதிப்பீடு செய்ய முடியாதவை.
ஒரு வர்த்தக யோசனையை அளவிடக்கூடிய வரை, அதை பின்னுக்குத் தள்ளலாம். சில வர்த்தகர்கள் மற்றும் முதலீட்டாளர்கள் இந்த யோசனையை சோதனைக்குரிய வடிவமாக உருவாக்க தகுதிவாய்ந்த புரோகிராமரின் நிபுணத்துவத்தை நாடலாம். பொதுவாக, இது ஒரு புரோகிராமர் வர்த்தக தளத்தால் வழங்கப்படும் தனியுரிம மொழியில் யோசனையை குறியீடாக்குவதை உள்ளடக்குகிறது. புரோகிராமர் பயனர் வரையறுக்கப்பட்ட உள்ளீட்டு மாறிகளை இணைக்க முடியும், இது வர்த்தகர் கணினியை "மாற்ற" அனுமதிக்கிறது. இதற்கு ஒரு எடுத்துக்காட்டு மேலே குறிப்பிடப்பட்ட எளிய நகரும் சராசரி குறுக்குவழி அமைப்பில் இருக்கும். வர்த்தகர் கணினியில் பயன்படுத்தப்படும் இரண்டு நகரும் சராசரிகளின் நீளத்தை உள்ளீடு செய்ய (அல்லது மாற்ற) முடியும். நகரும் சராசரிகளின் நீளம் வரலாற்றுத் தரவில் சிறந்ததைச் செய்திருக்கும் என்பதைத் தீர்மானிக்க வர்த்தகர் பின்வாங்க முடியும்.
முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்
- வரலாற்றுத் தரவைப் பயன்படுத்தி அது எவ்வாறு இயங்குகிறது என்பதைக் கண்டுபிடிப்பதன் மூலம் வர்த்தக மூலோபாயம் அல்லது விலை மாதிரியின் நம்பகத்தன்மையை பின்னிணைப்பு மதிப்பிடுகிறது. பின்வாங்கல் பணிகள் என்றால், வர்த்தகர்கள் மற்றும் ஆய்வாளர்கள் அதை முன்னோக்கிப் பயன்படுத்துவதற்கான நம்பிக்கையைக் கொண்டிருக்கலாம். நேர்மறையான முடிவுகளை வழங்கும் நன்கு நடத்தப்பட்ட பின்னணி வர்த்தகர்களுக்கு உறுதியளிக்கிறது மூலோபாயம் அடிப்படையில் சிறந்தது மற்றும் உண்மையில் செயல்படுத்தப்படும்போது லாபத்தை ஈட்டக்கூடும். சப்டோப்டிமல் முடிவுகளை வழங்கும் ஒரு நன்கு நடத்தப்பட்ட பின்னணி வர்த்தகர்களை மூலோபாயத்தை மாற்றவோ அல்லது நிராகரிக்கவோ தூண்டுகிறது.
சிறந்த பின்னணி காட்சி
சிறந்த சந்தை பின்னணி பல்வேறு சந்தை நிலைமைகளை பிரதிபலிக்கும் ஒரு காலத்தின் பொருத்தமான காலத்திலிருந்து மாதிரி தரவைத் தேர்வுசெய்கிறது. இந்த வழியில், பின்தங்கிய முடிவுகள் ஒரு புளூக் அல்லது ஒலி வர்த்தகத்தை குறிக்கிறதா என்பதை ஒருவர் சிறப்பாக தீர்மானிக்க முடியும்.
வரலாற்று தரவுத் தொகுப்பில் பங்குகளின் உண்மையான பிரதிநிதி மாதிரி இருக்க வேண்டும், இறுதியில் திவாலான அல்லது விற்கப்பட்ட அல்லது கலைக்கப்பட்ட நிறுவனங்களின் நிறுவனங்கள் உட்பட. மாற்று, இன்றும் இருக்கும் வரலாற்று பங்குகளின் தரவு மட்டுமே உட்பட, பின்தங்கியதில் செயற்கையாக அதிக வருமானத்தை ஈட்டும்.
ஒரு பின்தங்கியவர் அனைத்து வர்த்தக செலவுகளையும் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும், இருப்பினும் அவை மிகக் குறைவானவை, ஏனெனில் இவை பின்னடைவு காலத்தின் போது சேர்க்கப்படலாம் மற்றும் ஒரு மூலோபாயத்தின் இலாபத்தின் தோற்றத்தை கடுமையாக பாதிக்கும். வர்த்தகர்கள் தங்களது செலவினங்களை ஆதரிக்கும் மென்பொருள் கணக்குகளை உறுதி செய்ய வேண்டும். மாதிரியின் வெளியே சோதனை மற்றும் முன்னோக்கி செயல்திறன் சோதனை ஆகியவை கணினியின் செயல்திறனைப் பற்றி மேலும் உறுதிப்படுத்துகின்றன, மேலும் உண்மையான பணம் வரிசையில் இருப்பதற்கு முன்பு கணினியின் உண்மையான வண்ணங்களைக் காட்டலாம். ஒரு வர்த்தக அமைப்பின் நம்பகத்தன்மையை தீர்மானிக்க, பின்னிணைப்பு, மாதிரிக்கு வெளியே மற்றும் முன்னோக்கி செயல்திறன் சோதனை முடிவுகளுக்கு இடையே நல்ல தொடர்பு அவசியம்.
பின்தங்கிய எதிராக முன்னோக்கி செயல்திறன் சோதனை
முன்னோக்கி செயல்திறன் சோதனை, காகித வர்த்தகம் என்றும் அழைக்கப்படுகிறது, வர்த்தகர்களுக்கு ஒரு அமைப்பை மதிப்பீடு செய்வதற்கான மாதிரி-க்கு வெளியே தரவுகளின் மற்றொரு தொகுப்பை வழங்குகிறது. முன்னோக்கி செயல்திறன் சோதனை என்பது உண்மையான வர்த்தகத்தின் உருவகப்படுத்துதலாகும், மேலும் இது நேரடி சந்தையில் கணினியின் தர்க்கத்தைப் பின்பற்றுவதை உள்ளடக்குகிறது. அனைத்து வர்த்தகங்களும் காகிதத்தில் மட்டுமே செயல்படுத்தப்படுவதால் இது காகித வர்த்தகம் என்றும் அழைக்கப்படுகிறது; அதாவது, வர்த்தக உள்ளீடுகள் மற்றும் வெளியேற்றங்கள் கணினியின் எந்தவொரு லாபம் அல்லது இழப்புடன் ஆவணப்படுத்தப்படுகின்றன, ஆனால் உண்மையான வர்த்தகங்கள் எதுவும் செயல்படுத்தப்படவில்லை.
முன்னோக்கி செயல்திறன் சோதனையின் ஒரு முக்கிய அம்சம், கணினியின் தர்க்கத்தை சரியாகப் பின்பற்றுவது; இல்லையெனில், இந்த செயல்முறையை துல்லியமாக மதிப்பிடுவது கடினம், சாத்தியமற்றது என்றால். வர்த்தகர்கள் எந்தவொரு வர்த்தக உள்ளீடுகள் மற்றும் வெளியேறல்கள் குறித்து நேர்மையாக இருக்க வேண்டும் மற்றும் செர்ரி எடுக்கும் வர்த்தகம் போன்ற நடத்தைகளைத் தவிர்க்க வேண்டும் அல்லது "நான் அந்த வர்த்தகத்தை ஒருபோதும் எடுத்திருக்க மாட்டேன்" என்று பகுத்தறிவு செய்யும் காகிதத்தில் ஒரு வர்த்தகத்தை சேர்க்கக்கூடாது. கணினியின் தர்க்கத்தைத் தொடர்ந்து வர்த்தகம் நடந்திருந்தால், அது ஆவணப்படுத்தப்பட்டு மதிப்பீடு செய்யப்பட வேண்டும்.
பின்னடைவு மற்றும் காட்சி பகுப்பாய்வு இடையே உள்ள வேறுபாடு
பொருத்தம் அல்லது வெற்றியை சோதிக்க பேக்ஸ்டெஸ்டிங் உண்மையான வரலாற்றுத் தரவைப் பயன்படுத்துகிறது, சூழ்நிலை பகுப்பாய்வு பல்வேறு சாத்தியமான விளைவுகளை உருவகப்படுத்தும் கற்பனையான தரவைப் பயன்படுத்துகிறது. உதாரணமாக, காட்சி பகுப்பாய்வு போர்ட்ஃபோலியோவின் பத்திரங்களின் மதிப்புகளில் குறிப்பிட்ட மாற்றங்களை உருவகப்படுத்தும் அல்லது வட்டி விகிதத்தில் மாற்றம் போன்ற முக்கிய காரணிகள் நடைபெறும். சாதகமற்ற நிகழ்வுக்கு பதிலளிக்கும் விதமாக ஒரு போர்ட்ஃபோலியோவின் மதிப்பில் ஏற்படும் மாற்றங்களை மதிப்பிடுவதற்கு காட்சி பகுப்பாய்வு பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, மேலும் இது ஒரு தத்துவார்த்த மோசமான சூழ்நிலையை ஆராய பயன்படுத்தப்படலாம்.
பின்னிணைப்பின் சில ஆபத்துகள்
அர்த்தமுள்ள முடிவுகளை வழங்குவதற்காக, வர்த்தகர்கள் தங்கள் உத்திகளை வளர்த்துக் கொள்ள வேண்டும், மேலும் அவற்றை நல்ல நம்பிக்கையுடன் சோதிக்க வேண்டும், முடிந்தவரை சார்புகளைத் தவிர்க்க வேண்டும். அதாவது, பின்னிணைப்பில் பயன்படுத்தப்படும் தரவை நம்பாமல் மூலோபாயம் உருவாக்கப்பட வேண்டும். அது தோன்றுவதை விட கடினம். வர்த்தகர்கள் பொதுவாக வரலாற்று தரவுகளின் அடிப்படையில் உத்திகளை உருவாக்குகிறார்கள். அவர்கள் தங்கள் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பவர்களிடமிருந்து வெவ்வேறு தரவுத் தொகுப்புகளுடன் சோதனை செய்வதில் அவர்கள் கண்டிப்பாக இருக்க வேண்டும். இல்லையெனில், பின்வருவது ஒளிரும் முடிவுகளைத் தரும், அது ஒன்றும் இல்லை.
இதேபோல், வர்த்தகர்கள் தரவு அகழ்வாராய்ச்சியைத் தவிர்க்க வேண்டும், இதில் அவர்கள் ஒரே மாதிரியான தரவுகளுக்கு எதிராக பரந்த அளவிலான கற்பனையான உத்திகளைச் சோதிக்கிறார்கள், இது நிகழ்நேர சந்தைகளில் தோல்வியடையும் வெற்றிகளையும் உருவாக்கும், ஏனென்றால் சந்தையை வெல்லும் பல தவறான உத்திகள் உள்ளன தற்செயலாக ஒரு குறிப்பிட்ட காலம்.
தரவு அகழ்வாராய்ச்சி அல்லது செர்ரி தேர்வுக்கான போக்கை ஈடுசெய்வதற்கான ஒரு வழி, தொடர்புடைய, அல்லது மாதிரியில், கால இடைவெளியில் வெற்றிபெறும் ஒரு மூலோபாயத்தைப் பயன்படுத்துவதோடு, வேறுபட்ட, அல்லது மாதிரிக்கு வெளியே, நேரத்திலிருந்து தரவைக் கொண்டு அதை பின்னுக்குத் தள்ளுவதும் ஆகும். மாதிரி மற்றும் மாதிரிக்கு வெளியே உள்ள பின்னிணைப்புகள் இதேபோன்ற முடிவுகளைத் தந்தால், அவை பொதுவாக செல்லுபடியாகும்.
